Die moderne Landwirtschaft steht vor der Herausforderung, Ertragsverluste durch Vogelfraß zu minimieren, ohne dabei ökologische oder wirtschaftliche Schäden zu verursachen. Insbesondere auf Getreide-, Mais- und Sonnenblumenfeldern gefährden Vogelschwärme das Saatgut und junge Keimlinge. Durch klimatische Verschiebungen und die Ausbreitung bestimmter Vogelarten (z. B. Krähen, Tauben, Stare) wird sich diese Problematik künftig weiter verschärfen. Im Projekt "Autonome Vergrämungssysteme zur Erkennung und Steuerung von Vogelschwärmen in der Landwirtschaft" (AVES) werden die Grundlagen für eine technologische Lösung zum Schutz der Saat und Jungpflanzen entwickelt. Ein autonomes Drohnensystem soll Einzelvögel sowie Schwärme visuell erkennen, ihre Bewegungsrichtung vorhersagen und sie durch gezielte Flugtrajektorien effektiv und gleichzeitig tierfreundlich vertreiben. Durch dynamisch variierende Anflugmanöver wird ein Gewöhnungseffekt vermieden, während auf chemische Mittel oder lärmintensive Knallschreckgeräte verzichtet werden kann. Das interdisziplinäre Projekt vereint aktuelle Forschung aus den Bereichen maschinelles Sehen, autonome Roboternavigation und künstlicher Intelligenz mit der Entwicklung robuster, praxisnaher Drohnenhardware für die landwirtschaftliche Anwendung.